博客
关于我
罗杰斯Rogers4003,Rogers4350B标准厚度
阅读量:679 次
发布时间:2019-03-15

本文共 414 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

罗杰斯是常用的射频微波电路板板材,其优异的性能特点使其深受工程师们的青睐。在射频电路的微带线设计过程中,波阻抗的优化是一个关键因素,而这个波阻抗的设计往往与板材的厚度密切相关。通常情况下,微带线的波阻抗设定为50Ω,这一设定直接影响到板材厚度的选择。

为了帮助工程师更好地进行板材厚度的选型,我们整理了两种常用型号4003和4350B的标准厚度数据。这些数据可以作为参考,具体参数以官方数据手册和PCB厂家的规格书为准。

4003型号的常规厚度如下(单位:mm):

  • 0.203mm
  • 0.305mm
  • 0.406mm
  • 0.508mm
  • 0.813mm
  • 1.524mm

4350B型号的常规厚度如下(单位:mm):

  • 0.101mm
  • 0.168mm
  • 0.254mm
  • 0.338mm
  • 0.422mm
  • 0.508mm
  • 0.762mm
  • 1.524mm

这些厚度数据为工程师提供了灵活的选型空间,具体选择应根据实际设计需求和波阻抗的目标进行优化。

转载地址:http://prqlz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>
Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
查看>>
Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
查看>>
openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
查看>>